AI 写的代码，单元测试到底该怎么写？

AI 写的代码，单元测试到底该怎么写？聊个最近让我挺纠结的事。自从 Copilot、Cursor 这些东西铺开之后，我身边写代码的朋友明显分成了两派。一派是"AI 写完我就提 PR"，另一派是"AI 写完我还得自己过一遍才敢合"。而让我纠结的，是夹在中间的那件

我们用 RAG 替掉了 Fine-tuning，效果反而更好了

我们用 RAG 替掉了 Fine-tuning，效果反而更好了不是所有问题都需要微调。这是一篇选型决策的真实复盘，聊聊我们团队踩过的坑和最后的结论。先说结论我们花了大概四周时间和四万块的 GPU 费用，证明了一件事：我们的场景不需要 Fine-tuning。这听起来像一个很蠢的故事。但我觉得很多团队

最烦那种"我用 AI 三分钟搞定"的推文

最烦那种"我用 AI 三分钟搞定"的推文AI 确实能提效，但三分钟搞定的不是你的代码，是你的智商税。打开 Twitter 就想关掉每隔几天，我的 timeline 上就会出现一条类似这样的推文："以前写这个要两天，现在用 Claude/GPT/Copilot 三分钟搞定

你真的需要本地跑大模型吗？

你真的需要本地跑大模型吗？不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。Ollama 火了之后，好像每个开发者都在本地跑模型。但说实话，大部分人的使用场景根本不需要本地部署。这篇聊聊什么时候本地有意义，什么时候纯属浪费时间。跟风的代价我身边至少有五六个朋友，装了 Ollama，下了好几个模型，跑了一下"

Context Engineering：比 Prompt Engineering 重要十倍的事

Context Engineering：比 Prompt Engineering 重要十倍的事不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。Prompt Engineering 火了两年了，但我觉得大部分人关注错了重点。真正决定 AI 输出质量的不是你怎么写 prompt，而是你给它什么上下文。一个反直觉的事实我

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当 AI 写代码比你快的时候，程序员到底该焦虑什么不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。这是一篇关于 AI 编程工具的长文，聊聊我看到的真实变化，以及一些可能没用但诚实的判断。先说个事上个月我们组来了个实习生，入职第一天就用 Cursor 写完了我给他的练手需求——一个不算简单的 CRUD 接口，带参数校

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别焦虑了，这才是普通人在 AI 时代的正确打开方式不贩卖焦虑，只讲干货。这篇文章不会告诉你"AI 马上取代你"，也不会教你变成 Prompt 工程师——它要讲的，是一套普通人真正能用的生存策略。一个让人睡不着的数字去年年底，麦肯锡出了一份报告，说了一句话："到 2030

AI Agent 新范式：不是模拟用户，而是直接成为用户

你的浏览器就是 API。不需要密钥，不需要爬虫，不需要模拟。bb-browser 让 AI Agent 直接使用你真实浏览器的登录态访问任何网站——因为那就是你。一个反直觉的想法想象一下这个场景：你想让 AI 帮你查一下知乎热榜、看看 Twitter 上关于某个话题的讨论、或者从雪球获取几只股票的实

LangChain 框架深度解析：构建下一代 AI 应用的核心架构

随着大语言模型（LLM）的快速发展，如何将强大的模型能力转化为实际可用的应用程序，成为开发者面临的核心挑战。LangChain 作为当前最流行的 LLM 应用开发框架，提供了一套完整的抽象层和工具链，使开发者能够高效构建基于语言模型的应用。本文将从架构设计、核心模块、实战应用三个维度，深入剖析 La

千万别随便写借条了！少写这几句话，借出去的钱可能要不回...

俗话说：“站着借钱，跪着要债。”生活中，亲戚朋友间借钱周转在所难免。但你可能不知道，90% 的手写借条都存在致命的法律漏洞！没写身份证号，同名同姓怎么证明是他？没约定逾期利息，对方拖延还款你毫无办法！没写明“送达地址”，真要起诉时连法院传票都送不到！没约定“实现债权的费用”，打官司的律师费只能自己掏