Context Engineering:比 Prompt Engineering 重要十倍的事 默认分类 Context Engineering:比 Prompt Engineering 重要十倍的事不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。Prompt Engineering 火了两年了,但我觉得大部分人关注错了重点。真正决定 AI 输出质量的不是你怎么写 prompt,而是你给它什么上下文。一个反直觉的事实我
AI 写的测试,到底能不能信 AI AI 写的测试,到底能不能信不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。单元测试是 AI 最擅长的场景之一,但"写得快"和"测得准"完全是两回事。这篇聊聊 AI 生成测试的常见坑,以及我的一些踩坑经验。测试是 AI 的舒适区如果你问一个开发者"AI 最擅长写什么
AI Agent 和程序员的工种之争 AI AI Agent 和程序员的工种之争不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。这篇聊聊 AI Agent——不是那种"未来已来"的营销文,而是我实际用了几个 agent 框架之后的真实感受。结论可能跟你想的不一样。先澄清一个误解很多人把 AI Agent 理解成"能自动完成任务的
当 AI 写代码比你快的时候,程序员到底该焦虑什么 默认分类 当 AI 写代码比你快的时候,程序员到底该焦虑什么不卖课、不贩卖焦虑、不搞成功学。这是一篇关于 AI 编程工具的长文,聊聊我看到的真实变化,以及一些可能没用但诚实的判断。先说个事上个月我们组来了个实习生,入职第一天就用 Cursor 写完了我给他的练手需求——一个不算简单的 CRUD 接口,带参数校
别再裸调 API 了:一个 AI 应用的工程化架构长什么样 AI 别再裸调 API 了:一个 AI 应用的工程化架构长什么样写给正在把 AI 塞进项目的你。不讲模型原理,只聊工程实践——从 demo 到生产,中间到底差了什么。你的 demo 跑通了,然后呢我见过太多这样的场景了。周末 hackathon,三个人憋了两天,拿 OpenAI 的 API 搭了个聊天机器
别焦虑了,这才是普通人在 AI 时代的正确打开方式 默认分类 别焦虑了,这才是普通人在 AI 时代的正确打开方式不贩卖焦虑,只讲干货。这篇文章不会告诉你"AI 马上取代你",也不会教你变成 Prompt 工程师——它要讲的,是一套普通人真正能用的生存策略。一个让人睡不着的数字去年年底,麦肯锡出了一份报告,说了一句话:"到 2030
AI Agent 新范式:不是模拟用户,而是直接成为用户 默认分类 你的浏览器就是 API。不需要密钥,不需要爬虫,不需要模拟。bb-browser 让 AI Agent 直接使用你真实浏览器的登录态访问任何网站——因为那就是你。一个反直觉的想法想象一下这个场景:你想让 AI 帮你查一下知乎热榜、看看 Twitter 上关于某个话题的讨论、或者从雪球获取几只股票的实
LangChain 框架深度解析:构建下一代 AI 应用的核心架构 默认分类 随着大语言模型(LLM)的快速发展,如何将强大的模型能力转化为实际可用的应用程序,成为开发者面临的核心挑战。LangChain 作为当前最流行的 LLM 应用开发框架,提供了一套完整的抽象层和工具链,使开发者能够高效构建基于语言模型的应用。本文将从架构设计、核心模块、实战应用三个维度,深入剖析 La
千万别随便写借条了!少写这几句话,借出去的钱可能要不回... 默认分类 俗话说:“站着借钱,跪着要债。”生活中,亲戚朋友间借钱周转在所难免。但你可能不知道,90% 的手写借条都存在致命的法律漏洞!没写身份证号,同名同姓怎么证明是他?没约定逾期利息,对方拖延还款你毫无办法!没写明“送达地址”,真要起诉时连法院传票都送不到!没约定“实现债权的费用”,打官司的律师费只能自己掏
2026年国内MCP广场大盘点:8大平台横评,你的AI智能体该在哪安家? 默认分类 写在前面:MCP 服务器遍地开花,但你知道去哪里找、去哪里部署最方便吗?今天盘点国内 8 大 MCP 广场,从服务数量、部署方式、生态整合三个维度深度对比,帮你找到最适合的平台!适合人群:AI 开发者、企业技术决策者、想快速部署 MCP 服务的开发者背景2025 年到 2026 年,MCP(Mode