Quartz任务调度"假死"?6大核心场景全解析,从源码到实践拯救你的调度系统
Quartz任务调度"假死"?6大核心场景全解析,从源码到实践拯救你的调度系统一、 故障现象特征本文讨论的故障特指:任务到达预定触发时间点却完全不执行,且后续不再触发执行。区别于常见的任务延迟执行或重复执行,此类故障表现为任务彻底"消失"from调度队列。具体
寻门而入,破门而出
Quartz任务调度"假死"?6大核心场景全解析,从源码到实践拯救你的调度系统一、 故障现象特征本文讨论的故障特指:任务到达预定触发时间点却完全不执行,且后续不再触发执行。区别于常见的任务延迟执行或重复执行,此类故障表现为任务彻底"消失"from调度队列。具体
在 Spring Boot 整合 Quartz 时,为了省去手动导入 SQL 的麻烦,很多同学喜欢开启 initialize-schema: always。然而,这个配置在生产环境是个“大坑”,因为它默认策略往往是“先删后建”,导致定时任务数据全丢。本文提供一套企业级智能检测代码,实现“表不存在则创
你有没有遇到过这种灵异事件:线上定时任务显示“执行成功”,但业务数据没变化?或者任务日志里只有一半的记录?排查半天,最后发现竟然是某位新同事在本地启动服务,误连了数据库,任务被他的笔记本电脑抢走执行了!而在默认的 Quartz 配置下,你在数据库里只能看到一串类似 DESKTOP-8A... 的乱码
【导语】你以为 scheduler.start() 就万事大吉了?在单机环境跑得欢快的 Quartz,一上生产集群就“发疯”:任务重复跑、数据库死锁、服务器重启后任务“暴走”... 今天结合实战经验,盘点 Quartz 最容易“翻车”的 5 个场景,每一个都是用加班换来的血泪教训。🛑 场景一:集群