大文件传不动？手把手教你实现“全平台通用”的分卷压缩与拆分！(附Shell/Java源码)

那些年，被“大文件”支配的恐惧在日常开发和运维中，你是否遇到过以下场景？邮件附件限制：公司邮件系统限制附件最大 50MB，但你的日志包有 2GB。微信/钉钉传输壁垒：想给客户发一个安装包，结果卡在“文件过大无法发送”。弱网环境下上传：好不容易上传了 90% 的云盘，断网了，只能从头再来。U盘格式限制

接口慢？别再瞎猜了！这个神器让你快速定位性能瓶颈！

还在为线上接口的慢查询抓耳挠腮？还在为复杂的业务逻辑性能瓶颈通宵达旦？还在用System.currentTimeMillis()这种原始方法来计算耗时吗？别再走弯路了！今天，我将向你介绍一款能彻底改变你Java开发调试体验的工具——XRebel。它能让你的应用内部执行过程变得完全透明，所有性能问题都

一文彻底搞懂 JVM OOM 的 8 种根因：从底层原理到实战解决方案

在Java开发者的职业生涯中，java.lang.OutOfMemoryError（简称OOM）无疑是最令人头疼的生产事故之一。它往往发生在高并发、大数据量的关键时刻，一旦爆发，轻则服务卡顿，重则系统崩溃，甚至导致核心业务中断。很多人对OOM的理解仅停留在“堆内存满了”这一层面上。然而，JVM作为复

单元测试效率提升10倍！OkHttp MockWebServer神器从入门到精通

写了多年代码，还在为接口测试发愁？每次改代码都要手动启动服务？今天给大家介绍一个让测试效率暴涨的神器——OkHttp MockWebServer！开篇痛点：你是否也遇到过这些坑？相信每个Java开发者的日常都遇到过这样的场景：测试HTTP客户端时，要么启动真实服务，要么依赖外部API，测试慢得像蜗牛

警报：一行代码蒸发500万数据！Java「删库跑路」现场实录与绝地求生指南

01 凌晨3点的惊魂时刻你有没有想过，职业生涯的终结，可能只需要 0.1 秒？上周五，某互联网大厂（化名）的生产环境发生了一起惨案。一名入职不到半年的后端开发小哥，在处理一个看似简单的“清理过期日志”需求时，手指在回车键上轻轻一敲。那一瞬间，整个运维群炸了。CPU 飙升，IO 报警，随后是死一般的寂

DiffUtils 实战：如何用 Java 实现 GitHub 同款的代码对比？

在软件开发和运维中，“对比” 是一个极高频的需求。Code Review 时，我们需要知道代码改了哪里；配置中心回滚时，我们需要确认新旧配置的差异；文档管理中，用户需要看到修订记录。如果只靠 equals()，我们只能知道“不一样”，但不知道“哪里不一样”。今天为大家介绍 Java 生态中最强大的文

linux/Windows 服务器命令行增量更新 jar 文件

不考虑传统 war 包文件部署，仅考虑目前常用的 jar包，在服务器更新服务时大致有以下三种场景场景一：增量更新 jar 包中的部分 class 文件场景二：可执行 jar 包和 lib 依赖包分开打包，需要增量升级部分 lib 依赖包场景三：更新 fat-jar 包中的 依赖jar包 或者 jar

为什么说float和double是不精确的

众所周知，在 Java 中，使用 float 和 double 分别用来表示单精度浮点数和双精度浮点数。所谓精度不同，可以简单的理解为保留有效位数不同。采用保留有效位数的方式近似的表示小数，但是为什么需要以保留有效位数的方式来表示浮点数呢？难倒就不能精确的表示吗？答案是：float和double不能