SCANOSS 开源扫描配置实战教程

适用对象： DevOps 工程师、研发负责人
工具简介： SCANOSS 是全球首个免费开源的源代码指纹扫描引擎。与依赖分析工具（主要看 package.json）不同，SCANOSS 能对代码进行指纹级（Snippet Matching） 匹配，即使开发者修改了文件名或复制了部分函数，依然能被识别。

1. 环境准备

确保你的机器上安装了 Python 3.6+ 和 pip。

# 检查 Python 版本
python3 --version

2. 安装 SCANOSS CLI

SCANOSS 提供了官方的 Python 命令行工具，安装非常简单。

# 安装 scanoss 库
pip3 install scanoss

# 验证安装
scanoss-py --version

3. 基础扫描（快速上手）

假设你的项目代码在 my-project 文件夹中。

命令：

# 扫描当前目录下的所有文件
# 并将结果输出到 results.json
scanoss-py scan . > results.json

执行逻辑：

SCANOSS 会计算本地文件的数字指纹（WFP）。
仅将指纹发送到 SCANOSS API（代码本身不会离境，安全性高）。
API 返回匹配结果。

4. 结果分析

打开生成的 results.json，你可能会看到如下结构：

{
  "src/utils/helper.js": [
    {
      "id": "snippet",
      "status": "pending",
      "lines": "10-50",
      "oss_lines": "100-140",
      "matched": "100%",
      "purl": [
        "pkg:github/lodash/lodash"
      ],
      "vendor": "lodash",
      "component": "lodash",
      "version": "4.17.21",
      "latest": "4.17.21",
      "url": "https://github.com/lodash/lodash",
      "licenses": [
        {
          "name": "MIT"
        }
      ]
    }
  ]
}

关键字段解读：

matches: 匹配程度。如果是 100%，说明是完整引用。如果是 snippet 且匹配度高，说明是复制了代码段。
licenses: 最重要的字段！
- 看到 MIT, Apache-2.0 🟢 -> 通常安全，保留版权声明即可。
- 看到 GPL-2.0, GPL-3.0, AGPL 🔴 -> 立刻警报！ 检查该文件是否与核心业务代码混编。

5. 进阶配置：集成到 CI/CD (GitLab CI 示例)

为了实现自动化合规，建议将扫描加入流水线。

在 .gitlab-ci.yml 中添加：

stages:
  - compliance

scanoss_check:
  stage: compliance
  image: python:3.9-slim
  script:
    - pip3 install scanoss
    - echo "开始扫描代码..."
    - scanoss-py scan . --output results.json
    # 这里可以加一个简单的脚本解析 JSON，如果发现 GPL 则 fail 掉 pipeline
    - python3 check_gpl.py results.json
  artifacts:
    paths:
      - results.json
  allow_failure: true

6. 常见问题 (FAQ)

Q: 扫描速度慢怎么办？
- A: 可以忽略非代码目录。使用 --ignore 参数忽略 node_modules, dist, .git 等目录。
Q: 它是完全免费的吗？
- A: SCANOSS 的 CLI 和核心指纹数据库 API 目前对公众免费开放。
Q: 代码隐私安全吗？
- A: SCANOSS 核心优势之一就是只发送指纹（Hash），不发送源代码到云端，因此适合对保密性要求高的企业。