之前都是自己写后台，自己的服务器提供数据给客户端，

最近在看第三方的数据接口，访问其他网站提供的信息；比如，我们可能自己收集的数据相当有限，但是网上提供了很多关于天气预报、新闻、星座运势、身份证号、车辆违章、健康医疗、快递查询、ip查询、翻译等的api接口，基本返回数据为类型json和xml

我就喜欢简单便捷的东西，在这解析一下第三方新闻的接口返回的json数据；

我喜欢用谷歌提供的Gson，感觉比JSON去解析要简单，方便，快捷；当然了阿里巴巴提供的fastjson也是极好的，在这只用gson解析了（废话似乎多了点）。

①先看一下我要解析的第三方的数据：（图片看不清可以拖动图片到新的页面标签中看哦~）

③因为Gson是基于对象的，所以我们要将这些 “键值”建立一个实体类

首先可以看到最外层是三个键值 error_code ,reason,result 然后result中为一个json数组，那么我们将json数组中的数据单独抽出一个对象来；

示例代码如下：

package com.zml.pojo;
import java.util.List;
/**


@author zml2015


@Time：2016-3-18 上午10:28:55


@version 1.0

*/

public class NewsJson {

String error_code;

String reason;

List<News> result;
public NewsJson(String error_code, String reason, List<News> result) {

super();

this.error_code = error_code;

this.reason = reason;

this.result = result;

}
public NewsJson() {

super();

// TODO Auto-generated constructor stub

}
public String getError_code() {

return error_code;

}
public void setError_code(String error_code)
public String getReason() {

return reason;

}
public void setReason(String reason)
public List<News> getResult() {

return result;

}
public void setResult(List<News> result)
@Override

public String toString() {

return "NewsJson [error_code=" + error_code + ", reason=" + reason

+ ", result=" + result + "]";

}


}

package com.zml.pojo;
/**
 * @author zml2015
 * @Time：2016-3-18 上午10:27:13
 * @version 1.0
 */
public class News {
	String ctime;
	String title;
	String picUrl;
	String url;
public News(String ctime, String tittle, String picUtl, String url) {
	super();
	this.ctime = ctime;
	this.title = tittle;
	this.picUrl = picUtl;
	this.url = url;
}


public News() {
	super();
	// TODO Auto-generated constructor stub
}


public String getCtime() {
	return ctime;
}


public void setCtime(String ctime) {
	this.ctime = ctime;
}


public String getTittle() {
	return title;
}


public void setTittle(String tittle) {
	this.title = tittle;
}


public String getPicUtl() {
	return picUrl;
}


public void setPicUtl(String picUtl) {
	this.picUrl = picUtl;
}


public String getUrl() {
	return url;
}


public void setUrl(String url) {
	this.url = url;
}


@Override
public String toString() {
	return "News [ctime=" + ctime + ", tittle=" + title + ", picUtl="
			+ picUrl + ", url=" + url + "]";
}

}

④然后就是进行解析了，解析方法我在之前的博文中已经介绍了，如果没看的可以，先看看；

 传送门 

Json数据解析之FastJson解析

在这直接将方法列出来了：

	public static <T> T getObjectData(String jsonString, Class<T> type) {
	T t = null;
	try {
		Gson gson = new Gson();
		t = gson.fromJson(jsonString, type);
	} catch (JsonSyntaxException e) {
		// TODO Auto-generated catch block
		e.printStackTrace();
	}
	return t;
}</pre>

 
/**
	 * 将输入流转换为byte[]
	 * 
	 * @param is
	 * @return
	 */
	public static byte[] IsToByte(InputStream is) {
	ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
	byte buffer[] = new byte[1024];
	int len = 0;
	try {
		while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
			bos.write(buffer, 0, len);

		}

	} catch (IOException e) {
		// TODO Auto-generated catch block
		e.printStackTrace();
		return null;
	} finally {
		try {
			bos.flush();
			bos.close();
			is.close();
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}

	}

	return bos.toByteArray();
}</pre>

 
⑤测试解析方法：
package com.zml.pojo.test;
import static org.junit.Assert.*;
import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.MalformedURLException;

import java.net.URL;

import java.net.URLConnection;
import org.junit.Test;
import com.zml.pojo.NewsJson;

import com.zml.utils.GsonTools;
/**


@author zml2015


@Time：2016年3月18日 上午10:35:39


@version 1.0

*/

public class TestGsonAPI {
@Test

public void test() {

try {

URL url = new URL("http://api.avatardata.cn/TechNews/Query?key=5e3bedcfa2714e36a3e46dd2efce00d9&amp;page=1&amp;rows=10");

HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

//			String data = connection.getContentType();

String dataString = new String(GsonTools.IsToByte(connection.getInputStream()),"utf-8");

NewsJson newsJson = GsonTools.getObjectData(dataString, NewsJson.class);

System.out.println(newsJson.toString());

System.out.println(dataString);

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}


}


 
数据太多了，只截图了一部分数据：（图片看不清可以拖动图片到新的页面标签中看哦~）
 

 
 
 
 
 

        
Q.E.D.